何为AIGC？据了解，AIGC(AI-Generated Content)即人工智能自动生成内容，被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。市场空间方面，Gartner预计到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
关于web3.0和AICG，中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示，它既是语义互联、智能互联，也是基于可信交易的数字化生存。其通过区块链技术把网络数据所有权及控制权交还给用户，由此产生了高度附着于用户的数字身份和数字资产。
在应用场景上，广义上的AIGC应用场景大致可以分为To B和To C两个赛道。在B端的应用主要是通过“AI+”，来为各产业进行赋能，在C端主要是通过与人交互，进行内容生产，主要有包括AI驾驶、AI助手、AI辅助文本生成等。
具体来看，AIGC目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人上等。从自然语言处理(NPL)上看，科技巨头谷歌深度学习模型Transformer，并运用AIGC生成应用Imagen。拓尔思能通过基于大数据和NLP的知识图谱构建，为虚拟人安装知识大脑。
从AIGC生成算法和数据集赛道上看，海外社交平台Meta利用AIGC生成应用Meta AI以及多语言模型XLS-R。图像方面，百度拥有文心大模型，不仅可以自然语言处理，同时还能生成修复图片。视觉中国能通过AIGC生成艺术照片，拥有高质量图片数据集。音频方面，昆仑万维旗下海外平台StarX完成了首批5首完全AI作曲歌曲。
国盛证券认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。其指出，AIGC将是Web3时代的生产力工具。AIGC(AI-Generated Content人工智能生成内容)代表新一轮范式转移的开始。迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速增长，UGC/PGC难以匹配扩张需求，AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式，推荐关注软硬件与数据集。
德邦证券指出，AIGC的成熟，有利于降低成本，部分解决内容行业创意和生产的问题，带来数字人，虚拟场景，数字内容，及图文视听相关产品的改变和丰富.
AIGC核心概念股：
视觉中国(000681.SZ)：公司拥有中国最广泛的图片付费使用群体客户，客户涵盖了G端机关、C端个人以及广泛的大企业和中小企业和媒体;公司作为中国版权行业的领军企业，拥有海亮的图片资源，同时很早就布局光厂在内的音视频资源以及区块链、数字认证等新技术。因此，在ALGC算法与商业化道路上有着一定优势。
中文在线(300364.SZ)：公司以内容为基石，深耕数字内容，为更好地服务平台作者，公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。
中科金财(002657.SZ)：公司基于WEB3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合。
科大讯飞(002230.SZ)：公司近年重点打造的面向不同场景的、各具特色的“虚拟人”,会综合运用上述各类AI技术,并结合具体场景对应实现相应技术的深度融合与贯穿,以期实现更接近于人类能力的软硬一体、个性化、善学习的虚拟人方案。
拓尔思(300229.SZ)：公司专注于NLP(语义智能)领域。人工智能包括计算智能(记忆、计算)、感知智能(语音识别、图像识别)、认知智能(语言理解、分析决策)、创造智能(想象、创造)四个层次，公司专注认知智能中的语义智能。
昆仑万维(300418.SZ)：公司旗下AIGC研发团队，MusicX Lab致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力，并且在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。
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